首页 课程主页
课程分享  
概率论与数理统计
主讲教师 马永梅/巢湖学院
学习人数 49
开课周期 2022年08月20日 ~ 2023年08月31日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 54 周
  • 课程详情
  • 教辅教材
  • 课程评价
  • 常见问题
  • 概率论与数理统计

概率论与数理统计是高等工科院校的一门重要的基础理论课.概率论是研究随机现象的规律性的科学。数理统计是研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题做出推断或预测;直至为采取决策提供依据和建议的科学。通过本课程的学习,一方面要求学生获得概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及大数定律及中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析等方面的基本理论和基本运算方法,为学习后继课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础;另一方面,通过本课程的学习,培养学生抽象概括、严密的逻辑思维、推理论证以及解决实际问题的能力。

课程概述

概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。它是数学的一个独具特色的分支,其别开生面的研究课题和研究方法,内容丰富,结果深刻,同时,它又与其它数学分支有着密切联系,是近代数学的重要组成部分,同时也是近代管理、经济理论研究与应用的重要工具。在理论联系实际方面,概率论与数理统计是数学最活跃的学科。学生通过本课程的学习,能够利用概率的思想和方法认识自然界中的随机现象,并能够对观测到的数据进行整理和统计分析。


课程大纲
  • 第1章 第一章 随机事件与概率
    • 第1节 随机事件及其运算
    • 第2节 概率的定义及其确定方法
      • 第1课时 概率的定义及其确定方法(上)
      • 第2课时 概率的定义及其确定方法(下)
    • 第3节 概率的性质
    • 第4节 条件概率
    • 第5节 独立性
  • 第2章 随机变量及其分布
    • 第1节 随机变量及其分布
      • 第1课时 随机变量及其分布(上)
      • 第2课时 随机变量及其分布(下)
    • 第2节 随机变量的数学期望
    • 第3节 随机变量的方差与标准差
    • 第4节 常用的离散分布
    • 第5节 常用的连续分布
    • 第6节 随机变量函数的分布
    • 第7节 分布的其他特征数
  • 第3章 多维随机变量及其分布
    • 第1节 多维随机变量变量及其联合分布
    • 第2节 边际分布与随机变量的独立性
    • 第3节 多维随机变量变量函数的分布
    • 第4节 多维随机变量的特征数
  • 第4章 大数定律与中心极限定理
    • 第1节 随机变量序列的两种收敛性
    • 第2节 大数定律
    • 第3节 中心极限定理
  • 第5章 统计量及其分布
    • 第1节 总体与样本
    • 第2节 样本数据的整理与显示
    • 第3节 统计量及其分布
    • 第4节 三大抽样分布
  • 第6章 参数估计
    • 第1节 点估计的概念
    • 第2节 矩估计
    • 第3节 极大似然估计
    • 第4节 估计的评价标准
    • 第5节 最小方差无偏估计
    • 第6节 区间估计
授课目标
预备知识
配套教材
  • 概率论与数理统计
    第三版
    茆诗松
    高等教育出版社
参考教材
5.0

1 条评价

本次开课 查看全部
5.0

1 条评价

本次开课 查看全部
1 这门课程是免费学习的吗?
本课程是开设在安徽省网络课程学习中心(e会学)平台上的课程,是免费学习的。
2 课程结束后,还能继续学习课程内容吗?
这将根据课程团队的设置的课程结课设置而定,有的课程将在课程结束后关闭,有的课程允许已选课的用户查看课程内容及历史记录,也有课程可能会对未选课用户开放课程内容。对于结课后仍然开放的课程,在“我的课程”列表里,可以查看课程内容及学习记录。
概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是一门专业必修课程,从内容上分为概率论和数理统计两部分,共开设两个学期。《概率论》课程以具有不确定性的随机现象为研究对象,以探索和研究随机现象的统计规律性为任务,主要研究随机事件及其概率,随机分布及其概率分布,随机数变量的数字特征,大数定律和中心极限定理。 《数理统计》是研究怎样用有效的方法去收集和使用带随机性影响的数据,从而对所考察的问题做出推断与预测,直至为采取某种决策提供依据与建议,学习统计思想和运用统计方法已成为时代的要求。数理统计的核心内容是统计推断。课程的教学目标是使学生在掌握概率统计的基本理论知识和基本方法的基础上,其随机性思维和统计数据分析能力也能得到培养,最终能理论联系实际,提高运用数据统计分析工具理解专业领域知识,从事相关专业研究与应用的能力。

本课程是数学的分支学科,在金融保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学,气象、与自然灾害预报等方面起到非常重要的作用。随着计算机科学的发展以及功能强大的统计软件和数学软件的开发,这门学科得到了蓬勃的发展,它不仅形成了结构宏大的理论,而且在自然科学和社会科学的各个领域的应用也越来越广泛。


授课教师
巢湖学院
2024 e会学 皖ICP备05002528号-14 皖公网安备 34010402700145号 Copyright 安徽省网络课程学习中心版权所有